关于 AI绘图的小思考

最近ChatGPT和人工智能上了天，不管是资本市场还是大众舆论，无不是最火热的话题，就连背后的某些算力公司，都趁着这股东风，一飞冲天。

无数人把ChatGPT玩出了花来，但是对于我自己来说，或许是因为职业是设计师的缘故，ChatGPT带给我的震撼远不如AI绘画。

AI绘画这块我使用的是开源的Stable Diffusion web UI，相比在线的Midjourney，SD-WebUI的好处是可以本地化部署，渲染直接用显卡，且完全免费，毕竟Midjourney那高昂的1个月30美刀的价格不是一般人能给得起的。

但是另一个更重要的原因，是Stable Diffusion的开源和可拓展性。

基于开源生态，发光发彩，无数人进入一起迭代，这个恐怖的速度，让人望而生畏。

这里不赘述怎么获取安装怎么生成这些东西了，直接B站找赛博菩萨秋葉aaaki做制作的整合包。

下面我直接放图，让大家感受一下AI绘图的威力。

说句实话，现阶段AI的绘画只要不画手，在风格、质量上，已强于大多数设计师。

当然，如果只到上面这几张图的地步，AI绘画还不可能带给我这么大的震撼。

在说接下来的话题之前，我想再放几张图，大家可以猜猜看，哪些是AI画出来的?

全都是。

说实话，对于二次元、CG或其他风格的图，对现实世界影响有限，不管你是插画是原画，其实还好。

但是，当能生成精修照片级的图片时，那就是另一个概念了。

由于AI绘图的基本指令是选取训练好的模型，然后撰写tag，AI根据tag和模型绘制出你想要的图片。

这就意味着有个最核心的概念：可定制化。

同时，由于SD的开源性，我们还可以训练自己的模型，而且训练的成本非常低，只需要几十张图足以。

我们完全可以拿些特定的人的照片，训练出此人的模型，固定住脸，然后直接定制化，定制他的体型、服装、动作、姿势、所处场景。

如果再涉及到颜色的话，那后果不敢想象。比如下面这是我训练完的模型生成的部分图片（我并不是要搞颜色，只是科学研究）

这玩意要多少有多少，想怎么定制就怎么定制，这就带来了可怕的冲击力。

用在正道上，会带某些产业链的流程重分配。

举个例子，服饰模特领域，以淘宝为首，现在有一套完整的产业链，商家寻找模特，给模特寄出衣服和报酬，模特收到后出门拍摄，拍摄完修图发给商家或买家秀。

而使用AI绘图的话，我训练好固定模型，打造好IP，以后你的衣服我直接训练一下让我的数字模特穿上，不需要物流，不需要真人模特，什么都不需要，一键生成。这是100%的效率提升，完全不再有上下游概念了。

用在灰色地带的话。。。

只能说，对于现在某些推特、微博、小红书的网红们COSER们，特别是那些卖写真集的福利姬们，是完全毁灭性的打击。而且也可以预料到，关于AI这块的监管法律，很快就要来了。

然而最恐怖的是，现在的AI不是终点，而是起点。

就如同刚出现的还处于急速更新中的Controlnet插件，以图生图，直接又将AI绘图的效率和可控性拔高了一个档次

大家对Controlnet有兴趣的话，下次可以分享一下。

回到工作中，如何不被AI替代，如何变成掌控AI的人，我也一直在思考这个问题，后续有新的思考，也会写在这个公众号里。

AI是一场伟大的变革，我们每个人都不自觉的已生在其中，命运的车轮向前，我们能做的，就是努力跟上时代。

虽然前方未知，但我仍坚信，人类在某些维度上即使渺小如蚂蚁，但他们的智慧，也定能战胜一切。

大家可以关注我的公众号【数字生命卡兹克】，一起来深度交流关于AI的话题，一起不被淘汰，成为未来时代的屹立者。