提到AIGC,很多人都不感到陌生了,其实已经存在于我们生活的方方面面,与过往国内以短文本处理、单轮对话、简单多轮对话见长的智能客服不同,现阶段的AIGC在长文本处理、场景及意图理解、上下文连续对话方面已超出用户预期,甚至已经超出人类的平均水平,不仅能够根据交互内容及上下文语境,快速、准确地给出更高质量的解答,甚至可以写代码、写小说等等。
当然,从一定程度上说,AIGC正在刷新智能客服的“智能”上限。
亚马逊云科技正在结合实际业务场景,辅以专业知识、业务逻辑、去精调模型、训练专业能力,在智能客服场景中呈现主动、预测、规律的分析,提升理解和决策能力,提供准确应答交互,保障客户优质服务体验,解决实际问题。
2022年,被称为AIGC元年。2023年,随着ChatGPT在全球范围内火爆出圈,其背后的、基于大规模语料预训练的大语言模型也随之浮出水面,其在生成自然语言文本内容时,更加准确、流畅和自然。
经多年发展的智能客服行业,已从当初智能客服机器人或在线客服等单一系统,走向了现如今覆盖服务全流程并且与营销、销售功能协同打通的全场景、全链路、一体化系统,从当初的售后走向了业务前台,助力企业品牌管理与客户全生命周期触点。单纯的大语言模型,短期内很难对智能客服体系实现完全替代。
但面对技术“革命”,智能客服行业厂商已然不可能做到独善其身,势必需要积极拥抱技术变革,并充分发挥自身优势,利用大语言模型去进行自身产品、服务的迭代升级,为客户提供更高价值,为用户提供更好使用体验。
但是,如何在行业和场景中运用人工智能,成了许多企业迫切需要解决的大问题,而亚马逊云科技,以强大的自然语言理解、表达、认知和推理能力实现产品变革,为银行、保险、汽车、证券行业客户打造全闭环、一体化、可落地的智能客服解决方案。
随着AIGC技术在智能客服场景应用中的不断深入渗透,一个面对千行百业、智能高效的智能客服最优解决方案正在落地形成。未来,亚马逊云科技也将持续加码AI技术沉淀、行业know-how,以及持续的技术投入,加速AI技术的商业化落地和价值挖掘
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