chatGPT解读系列之一:人工智能的延伸

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不得不说,近两年科技界热闹非凡,元宇宙热度未降,ChatGPT又占领大众视线。

2022年11月30日,人工智能对话聊天机器人ChatGPT上线,并迅速在社交媒体上走红,短短5天,注册用户数就超过100万,而在两个月后,这一数据已经突破1亿,达到了“一夜蹿红”。

chatGPT使用的Logo

ChatGPT是由人工智能实验室OpenAI研发的通用聊天机器人,能回答连续性的问题、承认自己的错误、质疑不正确的假设,甚至拒绝不合理的需求。用户与ChatGPT之间的对话互动包括了普通聊天、信息咨询、撰写诗词作文、修改代码等。

随着越来越多的用户对它进行各种角度的测试,新的惊奇不断被发现。微软将在未来几周内把最新GPT-4版本的ChatGPT整合进必应搜索,直接对谷歌搜索地位发起挑战。

openAI开发的chatGPT

2023年1月,平均每天约有1300万独立访客使用ChatGPT,是2022年12月份的两倍多,累计用户超1亿,创下了互联网最快破亿应用的纪录,超过了之前TikTok9个月破亿的速度。

部分地区开始禁用chatGPT

ChatGPT能够通过工商管理硕士MBA课程的期末考试,甚至还成功通过了谷歌的编程面试,拿到了年薪18.3万美元的L3工程师offer。

ChatGPT的服务能力,足以重新定义搜索引擎。ChatGPT不再只限于检索信息,还能计算信息、组合信息,最终实现提供精准信息。

AI是未来必然的发展前景

《财富》的报道首次披露了ChatGPT的诞生故事、背后操盘手,以及交易细节,并讨论了它对科技、商业和人类生活的影响。

ChatGPT作为科技产品:《财富》认为,ChatGPT在AI领域的地位就如同当年的Netscape和iPhone。

ChatGPT作为创业公司:发布仅仅5天,ChatGPT的用户就超过了100万人。当年的Facebook用了10个月才达到这个里程碑。

但也有很多人认为,学生很容易使用ChatGPT作弊。

ChatGPT能达到如今“上知天文、下知地理”的效果,离不开海量数据,它可以被描述为一个自然语言处理(NLP)领域的人工智能模型,海量数据是大模型的基础。ChatGPT是OpenAI GPT-3模型的升级。在参数量上,GPT-3模型拥有1750亿参数。这带来超乎想象的突破一基于大量文本数据(包括网页、书籍、新闻等等),ChatGPT获得了对不同类型的话题进行回答的能力。再加上学习方法的差异性,ChatGPT能够发散式地解答问题。

回顾ChatGPT的迭代,可以看到一部大模型自我升级的历史。在这个过程里,OpenAI至少进行了3次技术路线的“自我革命”。OpenAI在2022年发布的这两个模型,从技术路线上又开始看重人工标注数据和强化学习一也就是从人类反馈(RLHF,

Reinforcement Learning from Human Feedback)中强化学习。ChatGPT性能卓越的主要原因可以概括为3点:

1.使用的机器学习模型表达能力强。

2.训练所使用的数据量巨大。

3.训练方法的先进性。

“从目前普遍的对话感受来看,ChatGPT的最大亮点就在于其优秀的意图识别与语言理解能力,这令人意识到人工智能的交互能力已经实现了跨越式进展。”

ChatGPT的核心技术是人工智能语言大模型,其关键是如何让人工智能模型具备逻辑推理能力,以及如何让人工智能学习全互联网的知识。

ChatGPT超乎寻常地快速占领了人们的视野,迫使巨头和创业公司必须加速研发创新。ChatGPT或许是未来10年科技领域最大变革的起点。当然,同时代的元宇宙和Web3.0也很受瞩目,但是没有AI加速,它们可能要5年、10年后才能落地。

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